HackCV

Computer Vision is at your fingertips

HackCV – это обучающий хакатон, посвященный технологии Computer Vision. В этой молодой, но динамично развивающейся области, таится ключ к миру будущего с интеллектуальной робототехникой и беспилотными автомобилями.

Уже сегодня в Luxoft мы работаем над созданием программного обеспечения для беспилотных автомобилей. Накопив весомый объем экспертизы, мы предлагаем вам в рамках HackCV бросить вызов своим возможностям и решить задачу, сопоставимую с тестом Тьюринга, который позволяет определить, может ли мыслить компьютер. Объединив уcилия, мы создадим ПО, которое позволит беспилотному автомобилю пройти экзамен, эквивалентный человеческому на получение водительствих прав. Эта процедура определит, может ли автомобиль адекватно воспринимать окружающую обстановку.

Мы хотим максимально приблизить участников хакатона к разработке safety critical embedded system, поэтому такими фреймворками, как: TensorFlow, Caffe, Theano (которые по системным и архитектурным причинам не могут быть использованы в Automotive) пользоваться будет нельзя.  

На HackCV вы сможете:

  • Узнать больше о технологии Computer Vision;
  • Поработать с библиотеками компьютерного зрения (OpenCV, OpenVX etc)
  • Познакомиться с экспертами и разработчиками в этой сфере
  • Научиться работать с технологией Computer vision или повысить свой уровень экспертизы в этом направлении
  • Послушать лекции по Computer Vision и применению нейросетей в CV
  • Пообщаться с единомышленниками
  • Приобрести уникальные знания и сразу же применить их на практике

и многое другое!

Рекомендованный стек:

  • C++
  • Хорошая математическая подготовка
  • Минимальный опыт в CV приветствуется

Для участия в хакатоне HackCV нужно:

  • Собрать команду из 2 – 6 человек
  • Придумать название команды
  • Зарегистрироваться, указав в графе «Team» ваше название

Дата: 7 и 8 октября 2017

Место проведения: коворкинг “Grow UP”
С.-Петербург, Большой Сампсониевский проспект, 61

Программа мероприятия:

07.10 День первый

  • 10.30 – 11.00 Сбор гостей
  • 11.00 – 11.30 Василий Линьков, Сomputer Vision в Automotive практике Luxoft 
  • 11.30 – 12.10 Александр Галов, Введение в сегментацию изображений: пример задачи детектирования дорожных знаков
  • 12.10 – 12.50 Андрей Потемкин, Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении
  • 12.50 – 14.00 Сергей Громенюк, Станислав Бурукин, Объяснение задания, Q&A
  • 14.00 Обед
  • 15.00 – 00.00 Работа в командах 

08.10 День второй

  • 09.00 – 13.00 Работа в командах
  • 13.00 – 14.00 Обед
  • 14.00 Презентация проектов
  • 17.00 – 17.30 Награждение

Победителей ждут призы от Luxoft и партнеров мероприятия

Партнеры мероприятия

Спикеры:

Станислав  Бурукин,
Станислав Бурукин

Станислав - руководитель проектов в Luxoft в области Automotive. Сейчас задействован в проекте, где активно применяется Computer Vision.  Преподает в университете, занимается подготовкой студентов по направлению «Интеллектуальные системы».

Станислав Бурукин

Станислав - руководитель проектов в Luxoft в области Automotive. Сейчас задействован в проекте, где активно применяется Computer Vision.  Преподает в университете, занимается подготовкой студентов по направлению «Интеллектуальные системы».
Сергей Громенюк,
Сергей Громенюк

Сергей – один из ведущих разработчиков Luxoft в области C++ и Computer Vision в Automotive практике. На протяжении 4-х лет занимается разработкой системы управления беспилотными аппаратами. Также является экспертом в области систем реального времени, Sensor Fusion, IMU, разработке алгоритмов технического зрения и программирования встраиваемых систем. 

Сергей Громенюк

Сергей – один из ведущих разработчиков Luxoft в области C++ и Computer Vision в Automotive практике. На протяжении 4-х лет занимается разработкой системы управления беспилотными аппаратами. Также является экспертом в области систем реального времени, Sensor Fusion, IMU, разработке алгоритмов технического зрения и программирования встраиваемых систем. 
Андрей  Потемкин ,
Андрей Потемкин

Андрей имеет 12-летний опыт в разработке коммерческого программного обеспечения. Последние 2 года занимается примение глубокого машинного обучения в задачах компьютерного зрения, обработки изображений и распознавания звука. Помимо pазработки новых алгоритмов, также занимается CPU и GPU оптимизацией под различные платформы.

Андрей Потемкин

Андрей имеет 12-летний опыт в разработке коммерческого программного обеспечения. Последние 2 года занимается примение глубокого машинного обучения в задачах компьютерного зрения, обработки изображений и распознавания звука. Помимо pазработки новых алгоритмов, также занимается CPU и GPU оптимизацией под различные платформы.

Василий  Линьков, Руководитель Automotive практики Luxoft в Санкт-Петербурге.
Василий Линьков

Руководитель Automotive практики Luxoft в Санкт-Петербурге.

Руководитель Automotive практики Luxoft в Санкт-Петербурге. 

Василий Линьков

Руководитель Automotive практики Luxoft в Санкт-Петербурге.

Руководитель Automotive практики Luxoft в Санкт-Петербурге. 

Регистрация